تخطّ إلى المحتوىتواصل معنا

التضمين المتجهي

بالإنجليزية: Embedding

الذكاء الاصطناعي

تحويل نص أو صورة إلى قائمة أرقام تمثّل معناها، بحيث تكون المحتويات المتشابهة في المعنى قريبة من بعضها رقميًا.

الـ Embedding طريقة لتحويل المعنى إلى أرقام. يأخذ نموذج متخصص جملة أو فقرة، ويحوّلها إلى قائمة طويلة من الأرقام تسمى «متجهًا». الجمل المتقاربة في المعنى، مثل «كم سعر التوصيل؟» و«بكم الشحن؟»، تحصل على متجهات قريبة من بعضها حتى لو اختلفت كلماتها.

هذا ما يجعل البحث الذكي ممكنًا في التطبيقات. بدل البحث عن الكلمات المتطابقة فقط، يمكن للتطبيق أن يجد المحتوى الأقرب في المعنى. وهو حجر الأساس في أنظمة RAG والتوصيات وتجميع رسائل العملاء المتشابهة. نصيحة عملية: إذا كان جمهورك يكتب بالعربية واللهجات، فاختبر نموذج التضمين على أمثلة حقيقية منهم قبل الاعتماد عليه، لأن جودة فهم العربية تختلف بين النماذج.

مثالعميل يكتب «الطلب ما وصل» فيجد النظام مقالة المساعدة بعنوان «تأخر الشحنة» لأن معنى الجملتين متقارب رقميًا.
كل المصطلحات

فكرتك تستاهل تطلع للنور.

صِفها بالعربي أو الإنجليزي، وفنّان يبنيها ويختبرها وينشرها — بدون أي خبرة في البرمجة. ابدأ مجاناً، بدون بطاقة ائتمان.